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En bref
Cette solution transforme la gestion des contrats de chauffage en automatisant la collecte des données et en ajustant dynamiquement les objectifs contractuels (NB'). Elle permet de comparer en continu la consommation réelle (NC) à une cible corrigée de la rigueur climatique (DJU), garantissant un pilotage proactif et transparent du prestataire.
Problématique
Le pilotage des marchés de chauffage souffre structurellement de trois angles morts :
L'analyse "post-mortem" : Le bilan est souvent réalisé en fin de saison, ce qui interdit toute correction de trajectoire ou collaboration opérationnelle avec le prestataire durant l'hiver.
La dispersion des données : Les informations nécessaires (factures fournisseurs, index distributeurs, données météo COSTIC) sont fragmentées, rendant leur consolidation manuelle chronophage et source d'erreurs.
L'objectif fixe obsolète : Un objectif de consommation contractuel (NB) non ajusté à la météo réelle est inexploitable pour juger de la performance réelle d'un exploitant.
Solution
La plateforme centralise et traite les flux de données pour offrir un tableau de bord de pilotage "vivant" :
Agrégation automatisée : Centralisation des données de consommation (fournisseurs) et des flux météo du COSTIC sans intervention manuelle.
Ajustement dynamique de la cible : Calcul automatique du NB' (Objectif Corrigé) en appliquant les DJU réels au contrat de référence, permettant de définir la consommation cible exacte pour la période écoulée.
Suivi opérationnel continu : Visualisation de l'écart entre la consommation réelle (NC) et l'objectif ajusté (NB') via des courbes superposées, disponible à tout moment de la saison.
Bénéfices
Réactivité contractuelle : Capacité à identifier les dérives dès les premières semaines de chauffe pour agir immédiatement avec le prestataire.
Productivité administrative : Suppression de la collecte et du calcul manuel des DJU grâce à l'automatisation des flux COSTIC et fournisseurs.
Dialogue factuel : Base de discussion objective avec l'exploitant de chauffage, s'appuyant sur des données normalisées et des cibles ajustées à la rigueur climatique réelle.